Le serveur MCP de Leonar connecte les assistants IA comme Claude a vos donnees de recrutement. Votre agent peut sourcer des candidats, gerer les pipelines, envoyer de l'outreach et consulter vos analytics, le tout en langage naturel.
MCP est un standard ouvert créé par Anthropic qui permet aux assistants IA de se connecter de manière sécurisée à des outils et sources de données externes. Au lieu de copier-coller des données entre votre CRM et votre outil IA, MCP crée un pont direct et sécurisé entre les deux. Votre agent IA lit et écrit dans Leonar comme un utilisateur natif.
Voyez MCP comme un adaptateur universel pour l'IA. Avant MCP, chaque intégration entre un assistant IA et un outil métier nécessitait du code sur mesure, des wrappers d'API et une maintenance continue. MCP remplace tout cela par un protocole unique et standardisé. Des outils IA comme Claude, ChatGPT et Cursor le supportent nativement, ce qui signifie que les connecter à Leonar prend quelques minutes au lieu de semaines de développement.
Pour les équipes de recrutement, c'est une avancée majeure. Au lieu de jongler entre votre CRM, vos outils de sourcing et votre assistant IA, vous pouvez travailler entièrement en langage naturel. Demandez à votre IA de trouver des candidats, de mettre à jour un pipeline ou de rédiger un message d'outreach, et elle exécute l'action directement dans Leonar. Plus de copier-coller, plus de saisie manuelle, plus de contexte perdu entre les outils.
MCP transforme votre assistant IA en co-pilote de recrutement. Voici les scénarios où les équipes constatent le plus grand impact.
Au lieu de construire manuellement des filtres booléens complexes, décrivez le candidat dont vous avez besoin en français courant. Votre agent IA parcourt l'intégralité de votre base de candidats dans Leonar, applique les bons filtres et renvoie une shortlist classée. Une recherche qui prenait 15 minutes se fait désormais en quelques secondes.
Après une série d'entretiens, demandez à votre assistant IA de déplacer les candidats entre les étapes, d'ajouter des notes d'entretien ou de signaler les meilleurs profils. L'agent met à jour Leonar en temps réel, pour que votre pipeline reflète toujours le dernier état sans que personne n'ait à remplir de tableurs ou à cliquer dans des formulaires.
Demandez à votre agent IA de rédiger des emails personnalisés en fonction du profil de chaque candidat, de son expérience et du poste à pourvoir. L'agent extrait le contexte depuis Leonar (historique du candidat, interactions précédentes, exigences du poste) et génère des messages qui sonnent personnels, pas génériques. Ensuite, il lance ou planifie la séquence d'outreach directement dans la plateforme.
Oubliez les tableaux de bord et posez directement vos questions à votre IA : "Quel est notre délai de recrutement pour les postes d'ingénieurs ce trimestre ?" ou "Quels canaux de sourcing ont le meilleur taux de conversion ?" L'agent interroge les données de Leonar en direct et vous donne des réponses instantanément, ce qui facilite l'identification des goulots d'étranglement et l'ajustement de votre stratégie.
Votre assistant IA comprend vos workflows de recrutement. Demandez en langage naturel, il agit directement dans Leonar.
Parcourez votre base de candidats, appliquez des filtres par compétences, localisation, expérience et séniorité, et obtenez des résultats classés en quelques secondes. Votre agent IA peut également enrichir automatiquement les profils des candidats avec les coordonnées manquantes.
"Trouve des développeurs React seniors à Paris avec 5+ ans d'expérience"
"Cherche des product managers qui ont travaillé dans une entreprise SaaS"
"Enrichis le profil de ce candidat avec ses coordonnées"
Déplacez les candidats entre les étapes, ajoutez des notes d'entretien, mettez à jour les statuts et gardez votre pipeline de recrutement parfaitement organisé. Votre agent gère aussi les actions en masse, pour mettre à jour des dizaines de candidats en une seule demande.
"Déplace tous les candidats en screening avec un score supérieur à 80 vers l'étape entretien"
"Montre-moi tous les candidats en phase d'offre pour le poste VP Sales"
"Ajoute une note au profil de Marie Laurent sur l'appel d'aujourd'hui"
Lancez, mettez en pause et gérez des séquences d'outreach multi-étapes directement via votre assistant IA. Rédigez des emails personnalisés, planifiez des relances et contrôlez chaque aspect de votre communication candidat sans quitter votre outil IA.
"Lance la séquence d'outreach onsite pour mes 10 meilleurs candidats sourcés"
"Rédige un email de relance pour les candidats qui n'ont pas répondu depuis 5 jours"
"Mets en pause la séquence d'outreach pour les candidats passés en entretien"
Posez des questions sur vos performances de recrutement et obtenez des réponses instantanées. Votre agent IA interroge le moteur d'analytics de Leonar et vous rapporte les taux de réponse, la vélocité du pipeline, les taux de conversion et les performances de l'équipe en temps réel.
"Quel est le taux de réponse de mon équipe ce mois-ci par rapport au mois dernier ?"
"Combien de candidats sont passés en phase d'offre ce trimestre ?"
"Montre-moi les taux de conversion du pipeline pour le poste Engineering"
Connectez votre assistant IA à Leonar avec une configuration simple. Aucun code, aucune équipe technique, aucun processus de déploiement requis.
Générez une clé API avec les permissions adaptées depuis votre dashboard Leonar. Vous contrôlez exactement quelles données et actions votre IA peut accéder : lecture seule pour les analytics, accès complet pour la gestion du pipeline, ou tout autre niveau intermédiaire.
Ouvrez les paramètres de votre assistant IA et ajoutez l'URL du serveur MCP de Leonar avec votre clé API. C'est une seule ligne de configuration. Pas de SDK à installer, pas de webhooks à configurer, pas de middleware à maintenir.
Votre agent IA a maintenant accès à vos candidats, pipelines, conversations et outils d'outreach. Commencez par lui demander de rechercher des candidats ou de vérifier l'état de votre pipeline. Tout fonctionne immédiatement.
Le serveur MCP de Leonar est compatible avec tout assistant IA supportant le Model Context Protocol.
La meme securite enterprise que notre API REST protege chaque connexion MCP.
Non. La configuration du serveur MCP consiste à copier une URL et une clé API dans les paramètres de votre assistant IA. Il n'y a aucun code à écrire. Si vous savez utiliser Claude ou ChatGPT, vous pouvez les connecter à Leonar via MCP. L'ensemble de la configuration prend moins de cinq minutes.
Le serveur MCP de Leonar fonctionne avec tout outil IA qui supporte le Model Context Protocol. Cela inclut Claude d'Anthropic, ChatGPT d'OpenAI, Cursor, et tout agent IA personnalisé construit avec le support MCP. À mesure que d'autres outils adoptent le standard, ils deviennent automatiquement compatibles avec Leonar.
Absolument. La connexion MCP utilise la même sécurité de niveau entreprise que l'API REST de Leonar. Toutes les données sont chiffrées en transit et au repos. Vous contrôlez les permissions via des clés API à périmètre défini, et chaque action de votre agent est enregistrée dans un journal d'audit complet. Leonar est conforme au RGPD avec hébergement des données en UE.
Vous avez un contrôle total sur ce que votre agent peut faire. Les clés API ont des permissions spécifiques : vous pouvez accorder un accès en lecture seule pour les analytics, ou activer l'écriture uniquement pour des actions précises comme l'ajout de notes ou le déplacement de candidats entre les étapes. L'agent ne peut effectuer que les actions que vous avez explicitement autorisées.
L'API Leonar est conçue pour les développeurs qui souhaitent créer des intégrations personnalisées par programmation. Le serveur MCP est conçu pour les utilisateurs finaux qui veulent que leur assistant IA interagisse avec Leonar en langage naturel. Avec MCP, vous n'écrivez aucun code. Vous parlez simplement à votre IA, et elle traduit vos demandes en appels API appropriés en arrière-plan.
Chaque action prise par l'agent IA via MCP est enregistrée et visible dans votre dashboard Leonar. Si quelque chose semble incorrect, vous pouvez consulter le journal d'audit et annuler les modifications. L'IA demande également confirmation avant d'exécuter les actions importantes, pour que vous ayez toujours le dernier mot sur les opérations critiques comme les mises à jour en masse ou les lancements d'outreach.
Connectez votre assistant IA a Leonar et laissez-le recruter aux cotes de votre equipe.