Le serveur MCP de Leonar connecte Claude, ChatGPT et tout agent MCP à vos données de recrutement. Demandez en langage naturel : votre agent source des candidats, enrichit leurs coordonnées, met à jour votre CRM et les inscrit dans vos séquences.
Réponse courte : le serveur MCP de Leonar permet à Claude, ChatGPT, GitHub Copilot et à tout agent compatible MCP d’agir sur vos données de recrutement via des outils structurés. En langage naturel, votre agent comprend le poste, recherche et affine les candidats, enrichit leurs coordonnées, met à jour votre CRM et votre ATS, prépare une séquence et inscrit des contacts dans une séquence active, sans scraping d’écran.
La même couche d'outils alimente Copilot, l'assistant IA intégré à chaque écran de Leonar (⌘J). Découvrir Copilot Leonar
Fonctionne sur tout workspace Leonar avec accès API, y compris les offres Professional, Enterprise et les essais éligibles.
MCP est un standard ouvert créé par Anthropic qui permet aux assistants IA de se connecter de manière sécurisée à des outils et sources de données externes. Au lieu de copier-coller des données entre votre CRM et votre outil IA, MCP crée un pont direct et sécurisé entre les deux. Votre agent IA lit et écrit dans Leonar comme un utilisateur natif.
Voyez MCP comme un adaptateur universel pour l'IA. Avant MCP, chaque intégration entre un assistant IA et un outil métier nécessitait du code sur mesure, des wrappers d'API et une maintenance continue. MCP remplace tout cela par un protocole unique et standardisé. Des outils IA comme Claude, ChatGPT et Cursor le supportent nativement, ce qui signifie que les connecter à Leonar prend quelques minutes au lieu de semaines de développement.
Pour les équipes de recrutement, c'est une avancée majeure. Au lieu de jongler entre votre CRM, vos outils de sourcing et votre assistant IA, vous pouvez travailler entièrement en langage naturel. Demandez à votre IA de trouver des candidats, de mettre à jour un pipeline ou de rédiger un message d'outreach, et elle exécute l'action directement dans Leonar. Plus de copier-coller, plus de saisie manuelle, plus de contexte perdu entre les outils.
MCP transforme votre assistant IA en co-pilote de recrutement. Voici les scénarios où les équipes constatent le plus grand impact.
Au lieu de construire manuellement des filtres booléens complexes, décrivez le candidat dont vous avez besoin en français courant. Votre agent IA parcourt l'intégralité de votre base de candidats dans Leonar, applique les bons filtres et renvoie une shortlist classée. Une recherche qui prenait 15 minutes se fait désormais en quelques secondes.
Après une série d'entretiens, demandez à votre assistant IA de déplacer les candidats entre les étapes, d'ajouter des notes d'entretien ou de signaler les meilleurs profils. L'agent met à jour Leonar en temps réel, pour que votre pipeline reflète toujours le dernier état sans que personne n'ait à remplir de tableurs ou à cliquer dans des formulaires.
Demandez à votre agent IA de rédiger des emails personnalisés à partir du profil de chaque candidat, de son expérience et du poste à pourvoir. Il extrait le contexte depuis Leonar et écrit des messages qui sonnent personnels, pas génériques. Il prépare la séquence en brouillon ; vous l'activez, et ce n'est qu'ensuite que des contacts peuvent y être inscrits.
Au lieu de parcourir chaque fil, demandez à votre IA de lire et résumer les conversations candidats récentes sur email, WhatsApp et SMS, de signaler qui attend une réponse et de créer les tâches de relance. L'agent lit votre boîte de réception unifiée dans Leonar et la transforme en une synthèse courte et actionnable.
Chaque étape correspond à de vrais outils du serveur MCP. Demandez en langage naturel, votre agent l'exécute dans votre workspace. Voici la demande à essayer et ce qui change dans Leonar.
Pointez votre agent sur un projet actif : il lit le brief de sourcing, le poste, les compétences indispensables, la séniorité et la localisation recherchées. Résultat dans Leonar : l'agent travaille sur les critères exacts définis par vos recruteurs, pas sur une supposition.
"Lis le contexte de sourcing du projet Senior Backend Engineer"
Décrivez le profil en langage naturel, puis affinez la liste avec des filtres successifs jusqu'à obtenir la bonne shortlist. Résultat dans Leonar : une shortlist classée que vous pouvez ouvrir et actionner, la recherche étant reprenable par son identifiant.
"Trouve des développeurs React seniors à Paris avec 5+ ans d'expérience"
"Ne garde que ceux qui ont travaillé dans une entreprise SaaS"
Demandez à l'agent de trouver un email professionnel, un email personnel ou un téléphone pour une shortlist. L'enrichissement consomme les crédits de votre workspace et remonte son statut. Résultat dans Leonar : les coordonnées vérifiées sont ajoutées à la fiche lorsqu'elles sont trouvées, car toutes les recherches n'aboutissent pas.
"Trouve les emails professionnels de ces 10 candidats"
Demandez à l'agent d'ajouter une note, de créer ou mettre à jour un contact, ou de faire avancer un candidat dans le pipeline. Résultat dans Leonar : vos fiches CRM et votre pipeline reflètent le changement immédiatement, sans saisie manuelle.
"Note l'appel d'aujourd'hui avec Marie Laurent et passe-la en entretien"
Demandez à l'agent de rédiger une séquence de relance multi-étapes avec le texte et le rythme voulus. Résultat dans Leonar : une nouvelle séquence est créée en brouillon, que vous relisez et activez vous-même. La création de ce nouveau brouillon de séquence ne déclenche aucun envoi.
"Rédige une séquence email de relance en 3 étapes pour les candidats devenus silencieux"
Une fois la séquence active, demandez à l'agent d'y inscrire les bons contacts et de personnaliser jusqu'à cinq variables par inscription. Résultat dans Leonar : les contacts rejoignent votre séquence active et démarrent ses étapes email, WhatsApp et SMS.
"Inscris ces 12 contacts dans ma séquence Onsite active"
MCP donne les actions à votre agent. Qu'il tourne une fois ou toute la journée dépend de l'environnement qui l'exécute, pas du protocole. Le serveur MCP de Leonar est sans état et répond à une requête à la fois.
Planification
Votre plateforme d'agent décide quand l'agent tourne : sur votre demande, à intervalle régulier ou déclenché par un événement. Leonar répond par requête et ne planifie pas le travail lui-même.
Mémoire
Ce que l'agent a déjà sourcé et l'endroit où il s'est arrêté vivent dans votre environnement d'agent. Leonar conserve les données du workspace ; l'agent conserve son propre contexte de travail entre les exécutions.
Limites d'usage
Leonar applique les limites de débit, la capacité du plan et les vérifications de facturation à chaque appel. Votre runtime d'agent ajoute ses propres plafonds de budget et de modèle.
Rapport au recruteur
Configurez l'agent pour qu'il rende compte au recruteur après chaque exécution : ce qu'il a recherché, enrichi, mis à jour ou préparé. Documentée une fois, la boucle se répète d'elle-même.
Il s'agit d'une configuration documentée. Les mesures d'usage jour et nuit sont réservées à un cas client publié séparément.
Vous préférez que Leonar fasse tourner l’agent pour vous ? Découvrez les agents IA intégrés
Pour Claude Desktop et Claude.ai, ajoutez l’URL du connecteur hébergé puis autorisez votre workspace via l’OAuth Leonar. Les clients locaux peuvent utiliser une clé API en fallback.
Dans Claude Desktop ou Claude.ai, ouvrez Settings / Customize > Connectors, choisissez Add custom connector, puis entrez https://app.leonar.app/api/mcp. N’utilisez pas l’ancienne URL SSE.
Claude découvre l’OAuth Leonar depuis le endpoint, vous redirige vers Leonar, puis vous demande quel workspace autoriser. Ce flux ne demande pas de clé API Leonar.
Claude Code, Cursor, Codex et les clients MCP génériques peuvent se connecter en Direct HTTP avec Bearer auth, ou via le bridge local NPX @leonar/mcp avec une clé leo_....
Le serveur MCP de Leonar est compatible avec tout assistant IA supportant le Model Context Protocol.
La même sécurité enterprise que notre API REST protège chaque connexion MCP.
Non. Pour Claude Desktop et Claude.ai, il suffit d’ajouter https://app.leonar.app/api/mcp comme connecteur personnalisé, de vous connecter à Leonar, puis d’autoriser un workspace. Une clé API Leonar n’est nécessaire que pour les clients MCP locaux ou sans OAuth.
Le serveur MCP de Leonar fonctionne avec les clients MCP qui supportent Streamable HTTP ou un bridge stdio local. Claude Desktop et Claude.ai doivent utiliser le connecteur distant OAuth. Claude Code, Cursor, Codex et les clients génériques peuvent utiliser Direct HTTP ou le bridge NPX @leonar/mcp.
Oui. Les connecteurs distants Claude utilisent des tokens OAuth Leonar limités à un workspace. Les clients avec clé API utilisent les mêmes clés leo_... et les mêmes scopes que l’API REST. Chaque requête est rate-limitée, vérifiée côté billing, puis liée à l’appartenance au workspace.
Vous contrôlez ce que votre agent peut atteindre. Les connecteurs distants OAuth sont limités à un seul workspace. Les clés API portent des permissions à scope : vous pouvez limiter un agent à des ressources précises et à un accès en lecture ou en écriture. L'agent ne peut effectuer que les actions autorisées par ses scopes.
L’API REST Leonar sert aux développeurs qui créent des intégrations directes. MCP expose des outils et ressources de recrutement sélectionnés aux assistants IA via https://app.leonar.app/api/mcp, avec OAuth pour les connecteurs distants Claude ou des clés Bearer pour les clients locaux.
Chaque action prise par votre agent via MCP est enregistrée dans le journal d'activité de Leonar : vous voyez exactement ce qui a été consulté ou modifié, et vous pouvez l'annuler. Le fait que l'agent demande votre confirmation avant d'agir dépend de votre environnement d'agent, ce n'est pas imposé par le serveur MCP. La conception des séquences aide : votre agent peut préparer une nouvelle séquence en brouillon, et ne peut inscrire des contacts que dans une séquence que vous avez déjà activée.
Des guides pratiques pour sourcer avec Claude, connecter MCP à votre stack recrutement et utiliser les agents IA côté business development.
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Connectez Claude ou ChatGPT à Leonar et laissez-le sourcer, enrichir, mettre à jour votre CRM et inscrire des candidats, votre équipe gardant le contrôle.