Le serveur MCP de Leonar connecte les assistants IA comme Claude à vos données de recrutement. Votre agent peut sourcer des candidats, gérer les pipelines, envoyer de l'outreach et consulter vos analytics, le tout en langage naturel.
Réponse courte : le serveur MCP de Leonar permet à Claude, ChatGPT, GitHub Copilot et à tout agent compatible MCP de lire et mettre à jour vos données de recrutement via des outils structurés. Les agents peuvent chercher des candidats, analyser des projets, préparer des messages et mettre à jour le pipeline sans scraping d’écran.
MCP est un standard ouvert créé par Anthropic qui permet aux assistants IA de se connecter de manière sécurisée à des outils et sources de données externes. Au lieu de copier-coller des données entre votre CRM et votre outil IA, MCP crée un pont direct et sécurisé entre les deux. Votre agent IA lit et écrit dans Leonar comme un utilisateur natif.
Voyez MCP comme un adaptateur universel pour l'IA. Avant MCP, chaque intégration entre un assistant IA et un outil métier nécessitait du code sur mesure, des wrappers d'API et une maintenance continue. MCP remplace tout cela par un protocole unique et standardisé. Des outils IA comme Claude, ChatGPT et Cursor le supportent nativement, ce qui signifie que les connecter à Leonar prend quelques minutes au lieu de semaines de développement.
Pour les équipes de recrutement, c'est une avancée majeure. Au lieu de jongler entre votre CRM, vos outils de sourcing et votre assistant IA, vous pouvez travailler entièrement en langage naturel. Demandez à votre IA de trouver des candidats, de mettre à jour un pipeline ou de rédiger un message d'outreach, et elle exécute l'action directement dans Leonar. Plus de copier-coller, plus de saisie manuelle, plus de contexte perdu entre les outils.
MCP transforme votre assistant IA en co-pilote de recrutement. Voici les scénarios où les équipes constatent le plus grand impact.
Au lieu de construire manuellement des filtres booléens complexes, décrivez le candidat dont vous avez besoin en français courant. Votre agent IA parcourt l'intégralité de votre base de candidats dans Leonar, applique les bons filtres et renvoie une shortlist classée. Une recherche qui prenait 15 minutes se fait désormais en quelques secondes.
Après une série d'entretiens, demandez à votre assistant IA de déplacer les candidats entre les étapes, d'ajouter des notes d'entretien ou de signaler les meilleurs profils. L'agent met à jour Leonar en temps réel, pour que votre pipeline reflète toujours le dernier état sans que personne n'ait à remplir de tableurs ou à cliquer dans des formulaires.
Demandez à votre agent IA de rédiger des emails personnalisés en fonction du profil de chaque candidat, de son expérience et du poste à pourvoir. L'agent extrait le contexte depuis Leonar (historique du candidat, interactions précédentes, exigences du poste) et génère des messages qui sonnent personnels, pas génériques. Ensuite, il lance ou planifie la séquence d'outreach directement dans la plateforme.
Oubliez les tableaux de bord et posez directement vos questions à votre IA : "Quel est notre délai de recrutement pour les postes d'ingénieurs ce trimestre ?" ou "Quels canaux de sourcing ont le meilleur taux de conversion ?" L'agent interroge les données de Leonar en direct et vous donne des réponses instantanément, ce qui facilite l'identification des goulots d'étranglement et l'ajustement de votre stratégie.
Votre assistant IA comprend vos workflows de recrutement. Demandez en langage naturel, il agit directement dans Leonar.
Parcourez votre base de candidats, appliquez des filtres par compétences, localisation, expérience et séniorité, et obtenez des résultats classés en quelques secondes. Votre agent IA peut également enrichir automatiquement les profils des candidats avec les coordonnées manquantes.
"Trouve des développeurs React seniors à Paris avec 5+ ans d'expérience"
"Cherche des product managers qui ont travaillé dans une entreprise SaaS"
"Enrichis le profil de ce candidat avec ses coordonnées"
Déplacez les candidats entre les étapes, ajoutez des notes d'entretien, mettez à jour les statuts et gardez votre pipeline de recrutement parfaitement organisé. Votre agent gère aussi les actions en masse, pour mettre à jour des dizaines de candidats en une seule demande.
"Déplace tous les candidats en screening avec un score supérieur à 80 vers l'étape entretien"
"Montre-moi tous les candidats en phase d'offre pour le poste VP Sales"
"Ajoute une note au profil de Marie Laurent sur l'appel d'aujourd'hui"
Lancez, mettez en pause et gérez des séquences d'outreach multi-étapes directement via votre assistant IA. Rédigez des emails personnalisés, planifiez des relances et contrôlez chaque aspect de votre communication candidat sans quitter votre outil IA.
"Lance la séquence d'outreach onsite pour mes 10 meilleurs candidats sourcés"
"Rédige un email de relance pour les candidats qui n'ont pas répondu depuis 5 jours"
"Mets en pause la séquence d'outreach pour les candidats passés en entretien"
Posez des questions sur vos performances de recrutement et obtenez des réponses instantanées. Votre agent IA interroge le moteur d'analytics de Leonar et vous rapporte les taux de réponse, la vélocité du pipeline, les taux de conversion et les performances de l'équipe en temps réel.
"Quel est le taux de réponse de mon équipe ce mois-ci par rapport au mois dernier ?"
"Combien de candidats sont passés en phase d'offre ce trimestre ?"
"Montre-moi les taux de conversion du pipeline pour le poste Engineering"
Pour Claude Desktop et Claude.ai, ajoutez l’URL du connecteur hébergé puis autorisez votre workspace via l’OAuth Leonar. Les clients locaux peuvent utiliser une clé API en fallback.
Dans Claude Desktop ou Claude.ai, ouvrez Settings / Customize > Connectors, choisissez Add custom connector, puis entrez https://app.leonar.app/api/mcp. N’utilisez pas l’ancienne URL SSE.
Claude découvre l’OAuth Leonar depuis le endpoint, vous redirige vers Leonar, puis vous demande quel workspace autoriser. Ce flux ne demande pas de clé API Leonar.
Claude Code, Cursor, Codex et les clients MCP génériques peuvent se connecter en Direct HTTP avec Bearer auth, ou via le bridge local NPX @leonar/mcp avec une clé leo_....
Le serveur MCP de Leonar est compatible avec tout assistant IA supportant le Model Context Protocol.
La même sécurité enterprise que notre API REST protège chaque connexion MCP.
Non. Pour Claude Desktop et Claude.ai, il suffit d’ajouter https://app.leonar.app/api/mcp comme connecteur personnalisé, de vous connecter à Leonar, puis d’autoriser un workspace. Une clé API Leonar n’est nécessaire que pour les clients MCP locaux ou sans OAuth.
Le serveur MCP de Leonar fonctionne avec les clients MCP qui supportent Streamable HTTP ou un bridge stdio local. Claude Desktop et Claude.ai doivent utiliser le connecteur distant OAuth. Claude Code, Cursor, Codex et les clients génériques peuvent utiliser Direct HTTP ou le bridge NPX @leonar/mcp.
Oui. Les connecteurs distants Claude utilisent des tokens OAuth Leonar limités à un workspace. Les clients avec clé API utilisent les mêmes clés leo_... et les mêmes scopes que l’API REST. Chaque requête est rate-limitée, vérifiée côté billing, puis liée à l’appartenance au workspace.
Vous avez un contrôle total sur ce que votre agent peut faire. Les clés API ont des permissions spécifiques : vous pouvez accorder un accès en lecture seule pour les analytics, ou activer l'écriture uniquement pour des actions précises comme l'ajout de notes ou le déplacement de candidats entre les étapes. L'agent ne peut effectuer que les actions que vous avez explicitement autorisées.
L’API REST Leonar sert aux développeurs qui créent des intégrations directes. MCP expose des outils et ressources de recrutement sélectionnés aux assistants IA via https://app.leonar.app/api/mcp, avec OAuth pour les connecteurs distants Claude ou des clés Bearer pour les clients locaux.
Chaque action prise par l'agent IA via MCP est enregistrée et visible dans votre dashboard Leonar. Si quelque chose semble incorrect, vous pouvez consulter le journal d'audit et annuler les modifications. L'IA demande également confirmation avant d'exécuter les actions importantes, pour que vous ayez toujours le dernier mot sur les opérations critiques comme les mises à jour en masse ou les lancements d'outreach.
Des guides pratiques pour sourcer avec Claude, connecter MCP à votre stack recrutement et utiliser les agents IA côté business development.
Comment sourcer des candidats dans LinkedIn Recruiter avec Claude, pourquoi les bots de navigateur échouent, et la méthode propre et fiable.
Utilisez des agents IA comme Claude et ChatGPT pour cibler et gagner de nouveaux clients pour votre cabinet de recrutement. Prompts et workflows.
Utilisez l'API ouverte et le protocole MCP de Leonar pour connecter Claude, ChatGPT ou toute IA à votre CRM recrutement. Guide et cas d'usage.
Connectez votre assistant IA à Leonar et laissez-le recruter aux côtés de votre équipe.