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Kostenloses 3-Min-Audit: Wie reif ist Ihre Personalberatung? Audit starten

MCP-Server für Recruiting

Fragen Sie Claude oder ChatGPT, wie es um Ihre Mandate, Kandidaten und Kunden steht

Leonar hat einen MCP-Server fürs Recruiting: ChatGPT, Claude oder Ihr KI-Assistent arbeitet direkt in Ihren Leonar-Daten. Sie verbinden ihn einmal. Danach findet er Ihre Kandidaten, pflegt Ihre Pipeline und bereitet Ihre Follow-ups vor.

  • Claude, ChatGPT oder jeder MCP-Client
  • Über 100 Tools
  • In Professional und in der Testphase enthalten
Demo buchen Leonar testen

Schon bei Leonar? Verbinden Sie Ihre KI in 3 Schritten

Weltweit genutzt von über 400 wachstumsstarken Recruiting-Teams und Agenturen

  • Robert Half logo
  • Lemon.io logo
  • Glorium Technologies logo
  • Talent Solvers logo
  • 1871 Advisors logo
  • BCI logo

Nach der Verbindung

Was Sie Ihre KI fragen können

Anfragen aus einem normalen Arbeitstag in der Personalberatung. Ihre KI wählt die passenden Leonar-Tools und antwortet im Chat.

  • Follow-ups

    „Wer hat beim Mandat Data Lead nicht geantwortet?“

    Liest die Sequenz des Mandats und listet, wer noch nicht geantwortet hat, mit dem erreichten Schritt.

  • Pipeline

    „Setz Sarah Neumann auf Kundeninterview und notier mein Telefonat.“

    Ändert ihre Phase im Mandat und speichert die Notiz in ihrem Profil.

  • Kandidatenpool

    „Finde die Controller in unserer Datenbank, die in der Nähe von Frankfurt wohnen.“

    Sucht in den Kontakten, die schon in Leonar sind, nach Position, Ort und Stichwörtern.

  • Kunden-Update

    „Wie steht es um das Mandat Data Lead? Schreib ein kurzes Update für den Kunden.“

    Liest Pipeline und Notizen und schreibt das Update. Sie lesen es gegen und versenden es.

  • Kandidatenansprache

    „Schreib eine Follow-up-Sequenz per E-Mail in 3 Schritten für Kandidaten, die nicht mehr antworten.“

    Legt die Sequenz als Entwurf in Leonar an. Sie prüfen sie und aktivieren sie selbst.

  • Akquise

    „Finde die Entscheider bei Acme für unser Mandat Finanzvorstand.“

    Nennt die richtigen Ansprechpartner in diesem Unternehmen.

Beispielanfragen. Was Ihre KI tun kann, richtet sich nach Ihrer Rolle und den Modulen Ihres Workspace.

Einrichtung

In drei Schritten verbunden

Für Claude oder ChatGPT brauchen Sie keinen Code. Sie brauchen nur einen Leonar-Workspace im Professional-Tarif oder in der Testphase.

  1. Schritt 1: Kopieren Sie die Server-Adresse

    https://app.leonar.app/api/mcp

    Fügen Sie sie in Claude oder ChatGPT als benutzerdefinierten Connector ein.

  2. Schritt 2: Melden Sie sich bei Leonar an

    Ihre KI-App öffnet die Anmeldeseite von Leonar. Sie wählen den einen Workspace, den sie nutzen darf.

  3. Schritt 3: Stellen Sie Ihre Frage

    Schreiben Sie Ihre Anfrage in den Chat. Ihr Assistent fragt Leonar ab und zeigt Ihnen das Ergebnis.

Sie nutzen Claude Code, Codex oder Cursor? Diese Tools verbinden sich mit einem Leonar-API-Schlüssel, ohne Anmeldeseite. Der Ratgeber weiter unten erklärt beide Wege.

Kontrolle

Was in Ihrer Hand bleibt

Ihre KI arbeitet mit Ihren Zugriffsrechten, in dem Workspace, den Sie gewählt haben.

  • Ein Workspace pro Verbindung

    Sie wählen ihn bei der Anmeldung. Diese Verbindung erreicht keinen anderen.

  • Ihr Konto, Ihr Tarif

    Ihre KI handelt unter Ihrem Leonar-Konto. Konten mit reinem Lesezugriff können sich nicht verbinden.

  • Ihre Freigaben in Claude oder ChatGPT

    Ihr Assistent kann vor jeder Aktion um Ihre Zustimmung bitten. Lassen Sie das für alles an, was schreibt, anreichert oder löscht.

  • Follow-ups starten als Entwurf

    Eine Sequenz, die Ihre KI anlegt, bleibt ein Entwurf. Kontakte kann Ihre KI nur zu einer bereits aktiven Sequenz hinzufügen.

Im Professional-Tarif und in der Testphase enthalten

MCP-Server und REST-API gehören zu Professional, zusammen mit ATS, CRM, Sequenzen und Posteingang. Testen Sie beides während der Testphase mit Ihren eigenen Daten.

Ab

119 €

zzgl. MwSt. pro Nutzer und Monat, bei jährlicher Vorauszahlung

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Ratgeber: MCP-Server für Personalberatungen

Was ein MCP-Server ist, welches ATS sich mit ChatGPT oder Claude verbindet und wie Sie ihn im Alltag einer Personalberatung nutzen.

Inhalt
  1. 01Was ist ein MCP-Server?
  2. 02Welches ATS verbindet sich?
  3. 03Vier Einsätze im Alltag
  4. 04Sicherheit und Zugriffsrechte
  5. 05Leo oder Ihre eigene KI
  6. 06Ihre KI verbinden
  7. 07Gut starten

Die Grundlagen

Was ist ein MCP-Server fürs Recruiting?

MCP steht für Model Context Protocol. Das ist ein offener Standard, den Anthropic im November 2024 veröffentlicht hat. Damit kann ein KI-Assistent oder KI-Agent externe Tools auf geregelte Weise nutzen. Stellen Sie sich eine Universalsteckdose vor: Jeder kompatible Assistent passt hinein, ohne eigene Entwicklung.

Ein MCP-Server fürs Recruiting ist der Teil, den Ihr ATS oder CRM bereitstellt. Er sagt dem Assistenten, welche Aktionen möglich sind, zum Beispiel „Kontakt suchen“ oder „Kandidat in die nächste Phase setzen“. Fragt der Assistent danach, führt der Server sie mit Ihren Daten aus. Kein Copy-and-paste mehr in den Chat: Der Assistent liest das aktuelle Profil.

Für eine Personalberatung ist der Nutzen sehr konkret. Der Assistent, für den Sie schon bezahlen, beantwortet Fragen zu Ihren Mandaten, Kandidaten und Kunden. Und er hält Ihre Pipeline aktuell, während Sie mit ihm sprechen.

Kompatibilität

Welches ATS lässt sich mit ChatGPT oder Claude verbinden?

Leonar gehört dazu. Leonar ist ATS und CRM für Personalvermittler und Personalberater. Sein MCP-Server funktioniert mit ChatGPT, Claude (Claude Desktop, Claude.ai und Claude Code), Codex, Cursor und jedem anderen MCP-Client. Er gibt Zugriff auf über 100 Tools: Kontakte, Unternehmen, Mandate, Pipeline, Sequenzen, Notizen, Aufgaben und Unterhaltungen. Er ist im Professional-Tarif und in der Testphase enthalten.

Den Unterschied macht, was Ihre KI nach der Verbindung tun kann. Mit Leonar liest sie nicht nur. Sie setzt einen Kandidaten in eine neue Phase, schreibt eine Notiz, legt eine Aufgabe an, bereitet eine Sequenz vor und reichert einen Kontakt an.

Wenn Sie ein ATS mit MCP vergleichen, stellen Sie drei Fragen. Was kann Ihre KI nach der Verbindung tun? Kann eine Personalberatung ohne Entwickler sie selbst einrichten? Was bleibt unter Ihrer Kontrolle? Bei Leonar steht die Antwort auf dieser Seite: über 100 Tools, drei Schritte und Ihre Freigaben.

Anwendungsfälle

Vier Einsätze des MCP-Servers in der Personalberatung

Ein Telefonat oder Kunden-Update vorbereiten

Lassen Sie sich vor einem Telefonat den Kandidaten zusammenfassen: aktuelle Position, Notizen aus früheren Gesprächen, laufende Mandate. Fragen Sie vor einem Kundentermin nach dem Stand seines Mandats, mit der Zahl der Kandidaten pro Phase. Ihre KI schreibt das Update. Sie lesen es gegen und versenden es selbst.

In Ihrem Kandidatenpool suchen

Beschreiben Sie das Profil mit Ihren eigenen Worten. Ihre KI sucht in Ihrer Kandidatendatenbank in Leonar, nach Position, Ort und Stichwörtern. Wenn Sie zustimmen, fügt sie die passenden Profile dem Mandat hinzu. Fehlt eine Kontaktangabe, kann sie eine Anreicherung starten: geschäftliche E-Mail, private E-Mail oder Telefonnummer. Die Anreicherung nutzt die Credits Ihres Workspace.

Die Pipeline nach einem Interviewtag aktualisieren

Sagen Sie, was passiert ist: wer in die nächste Phase kommt, was der Kandidat gesagt hat, welches Follow-up ansteht. Ihre KI ändert die Phase, speichert die Notiz und legt die Aufgabe an. Das Feedback des Kunden landet im richtigen Profil statt in Ihrem Postfach.

Follow-ups vorbereiten und Antworten verfolgen

Bitten Sie um eine Follow-up-Sequenz in drei Schritten für ein Mandat. Leonar speichert sie als Entwurf. Sie lesen sie, passen sie an und aktivieren sie in Leonar. Danach kann Ihre KI Kontakte hinzufügen, mit Schritten per E-Mail, SMS und WhatsApp. Sie fasst auch die letzten Nachrichten per E-Mail, WhatsApp und SMS zusammen, zeigt, wer auf eine Antwort wartet, und legt die Follow-up-Aufgaben an.

Ihre KI kann außerdem die Entscheider in einem Zielunternehmen für ein Mandat finden und neue Profile in Leonar Source suchen, unserer Datenbank mit über 870 Mio. Profilen.

Ein vollständiges Beispiel mit Claude im Recruiting zeigt unser Artikel zum KI-Sourcing mit Claude und Leonar. Ist ChatGPT Ihr Haupttool, starten Sie mit unserem Ratgeber zu ChatGPT im Recruiting.

Sicherheit

Sicherheit und Zugriffsrechte, wenn Ihre KI in Ihrem ATS arbeitet

Anmeldung per OAuth

Claude Desktop, Claude.ai und ChatGPT verbinden sich per OAuth, dem Standard hinter Buttons wie „Mit Google anmelden“. Sie melden sich in einem Browserfenster bei Leonar an und wählen einen Workspace. Claude oder ChatGPT erhält Zugriff nur auf diesen Workspace. Sie fügen nie ein Passwort oder einen Schlüssel in den Chat ein.

API-Schlüssel mit begrenzten Rechten

Claude Code, Codex und Cursor nutzen einen Leonar-API-Schlüssel, der mit leo_ beginnt. Sie erstellen ihn in den Einstellungen von Leonar und legen seine Rechte fest (die Scopes). Ein Schlüssel kann nur lesen dürfen oder auf bestimmte Datentypen begrenzt sein.

Ihr Tarif und Ihre Rolle gelten

Der MCP-Zugriff ist im Professional-Tarif und in der Testphase enthalten. Konten mit reinem Lesezugriff können sich nicht verbinden, und jede Anfrage wird geprüft.

Freigaben an zwei Stellen

In Claude oder ChatGPT entscheiden Sie, ob der Assistent vor jeder Aktion um Ihre Zustimmung bittet. In Leonar startet eine neue Sequenz immer als Entwurf, und Kontakte kommen nur in eine bereits aktive Sequenz. Die Anreicherung nutzt die Credits Ihres Workspace: Lassen Sie die Freigabe auch dafür an.

Ihre Leonar-Daten werden in Frankreich gehostet, also in der EU, Backups eingeschlossen. Sie sind bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. Was Ihre KI in Leonar liest, läuft über Ihren KI-Anbieter, nach dessen Bedingungen. Wählen Sie einen KI-Tarif, der zu Ihren Kandidaten- und Kundendaten passt, und halten Sie ihn in Ihrer DSGVO-Dokumentation fest.

Zwei Arbeitsweisen

Leo in Leonar oder Ihre eigene KI per MCP: was passt?

Leonar bietet Ihnen zwei Wege, mit KI an denselben Daten zu arbeiten. Leo ist der in Leonar integrierte KI-Assistent. Über den MCP-Server arbeitet die KI, die Sie schon nutzen, etwa Claude oder ChatGPT, aus ihrer eigenen App mit Ihren Daten. Beide nutzen denselben Tool-Katalog. Der große Unterschied liegt bei den Freigaben: Leo fragt Sie in Leonar, beim MCP stellen Sie die Freigaben in Ihrer KI-App ein.

  • Wo Sie ihn nutzen

    Leo, in Leonar integriert
    In Leonar, neben dem Profil, das Sie gerade ansehen
    Ihre KI per MCP
    In Claude, ChatGPT oder einem anderen MCP-Client

  • Einrichtung

    Leo, in Leonar integriert
    In jedem Konto schon aktiv
    Ihre KI per MCP
    Adresse kopieren, anmelden, Workspace wählen

  • KI-Modell

    Leo, in Leonar integriert
    In Leonar enthalten, oder Ihr ChatGPT- oder Grok-Abo, oder Ihr API-Schlüssel
    Ihre KI per MCP
    Das Modell und das Abo, die Sie schon bezahlen

  • Ihre Zustimmung

    Leo, in Leonar integriert
    Leo fragt vor Versand, Aufnahme in Sequenzen, Anreicherung und Löschung
    Ihre KI per MCP
    In Ihrer KI-App eingestellt; neue Sequenzen bleiben in Leonar Entwürfe

  • Ideal für

    Leo, in Leonar integriert
    Schnelle Hilfe, ohne Leonar zu verlassen
    Ihre KI per MCP
    Längere Arbeit, die Leonar mit Ihren anderen Tools verbindet

Sie können beides nutzen: Leo für die schnelle Hilfe an einem Profil, Ihre KI für längere Sitzungen mit Ihren E-Mails, Dokumenten oder anderen Connectors.

Anleitung

Claude oder ChatGPT mit Ihrem ATS-CRM verbinden

Alle Clients nutzen dieselbe Server-Adresse, https://app.leonar.app/api/mcp. Sie bevorzugen den integrierten Assistenten? Lernen Sie Leo kennen, den KI-Assistenten für Recruiter.

  1. Claude Desktop und Claude.ai

    Öffnen Sie Einstellungen und dann Connectors. Klicken Sie auf Benutzerdefinierten Connector hinzufügen. Nennen Sie ihn Leonar und fügen Sie die genaue Server-Adresse ein, ohne API-Schlüssel. Klicken Sie auf Verbinden, melden Sie sich bei Leonar an und wählen Sie den Workspace. In den Tarifen Claude Team und Enterprise muss manchmal zuerst ein Inhaber der Organisation den Connector hinzufügen.

  2. ChatGPT

    Öffnen Sie auf chatgpt.com die Plugins. Klicken Sie auf Hinzufügen und dann auf Benutzerdefinierten MCP-Server erstellen. Name: Leonar. Verbindung: dieselbe Adresse. ChatGPT öffnet die Anmeldeseite von Leonar: Melden Sie sich an und wählen Sie den Workspace. Installieren Sie danach das Plugin und tippen Sie @ in einem Chat, um es aufzurufen. Bei ChatGPT Business, Enterprise und Edu legt ein Administrator oder Inhaber den Server für das Team an. Bei Plus und Pro hängen Zugriff und Schreibrechte davon ab, was OpenAI für Ihren Tarif freigibt.

  3. Claude Code, Codex, Cursor und andere MCP-Clients

    Erstellen Sie einen Leonar-API-Schlüssel und fügen Sie den Server mit diesem Schlüssel hinzu. In Claude Code reicht ein einziger Befehl: claude mcp add --transport http leonar https://app.leonar.app/api/mcp --header "Authorization: Bearer leo_ihr_api_key"

Clients, die nur lokale Befehle starten, nutzen die kleine Brücke von Leonar, @leonar/mcp. Entwickler, die lieber eine eigene Integration schreiben, nutzen die Recruiting-API von Leonar. Einen breiteren Blick auf Agenten, MCP und APIs in einer Personalberatung gibt unser Artikel zur Anbindung von KI an Ihren Recruiting-Stack.

Gut zu wissen

Gut starten mit Ihrer KI in der Personalberatung

Ihre KI arbeitet auf Ihre Anfrage

Sie stellen die Frage, sie handelt. Eine tägliche Routine richten Sie in Ihrem KI-Tool ein, das auch sein eigenes Gedächtnis hat.

Eine Verbindung pro Workspace

Hat Ihre Personalberatung mehrere Workspaces, verbinden Sie sie einzeln.

KI-Sourcing obendrauf

Das KI-Sourcing wird bei der Einrichtung freigeschaltet. Seine Tools kommen dann in Ihre KI, mit Zugriff auf Leonar Source.

Behandeln Sie sie wie eine neue Kollegin

Lesen Sie, was sie vorschlägt, bevor Sie es freigeben, vor allem am Anfang. Um sie mit Ihren Mandaten arbeiten zu sehen, vergleichen Sie die Tarife oder buchen Sie eine Demo mit unserem Team.

FAQ

Häufige Fragen zum MCP-Server von Leonar

Kurze Antworten zu Clients, Sicherheit und Kontrolle. Alles andere fragen Sie unser Team.

Demo buchen

Welches ATS lässt sich mit ChatGPT oder Claude verbinden?

Leonar, ATS und CRM für Personalvermittler und Personalberater, verbindet sich über seinen MCP-Server mit ChatGPT, Claude und jedem MCP-Client. Er ist im Professional-Tarif und in der Testphase enthalten. Ihre KI liest nicht nur: Sie aktualisiert Ihre Profile, Ihre Pipeline und Ihre Aufgaben.

Braucht man technisches Wissen, um Claude oder ChatGPT mit dem ATS zu verbinden?

Nein. Sie fügen eine Adresse in Claude oder ChatGPT ein, melden sich bei Leonar an und wählen einen Workspace. Einen API-Schlüssel brauchen Sie nur für Tools wie Claude Code, Codex oder Cursor.

Sind meine Recruiting-Daten mit MCP sicher?

Ihr Assistent greift nur auf einen Workspace zu, mit Ihrem Konto oder einem Schlüssel mit begrenzten Rechten. Ihre Leonar-Daten werden in Frankreich gehostet und bei der Übertragung und im Ruhezustand verschlüsselt. Was Ihre KI liest, läuft über Ihren KI-Anbieter, nach dessen Bedingungen: Wählen Sie einen Tarif, der zu Ihren Daten passt.

Kann meine KI ohne Rückfrage Nachrichten senden oder Profile löschen?

Nein, wenn Sie die Freigaben in Ihrer KI-App aktiv lassen: Dort werden sie eingestellt. Leonar hat eigene Schutzmechanismen: Eine Sequenz, die Ihre KI anlegt, startet als Entwurf, und Kontakte kommen nur in eine bereits aktive Sequenz. Mit einem API-Schlüssel können Sie außerdem Schreib- und Löschrechte entziehen.

Ist der MCP-Server dasselbe wie Leo?

Nein. Leo ist der in Leonar integrierte KI-Assistent. Er fragt Sie in Leonar vor Versand, Aufnahme in Sequenzen, Anreicherung und Löschung. Über den MCP-Server nutzt Ihre eigene KI, etwa Claude oder ChatGPT, dieselben Tools aus ihrer eigenen App, mit ihren eigenen Freigaben. Sie können das eine, das andere oder beides nutzen.

Was ist der Unterschied zwischen MCP und der Leonar-API?

Die REST-API ist für Entwickler, die eine Integration schreiben. Der MCP-Server ist für KI-Assistenten: Er beschreibt jedes Tool, damit Ihre KI es im Chat auswählen und nutzen kann. Beides ist im selben Tarif enthalten.

Mehr zu KI in der Personalberatung

Lassen Sie Ihre KI an Ihrer Pipeline arbeiten

Buchen Sie eine Demo und sehen Sie Claude oder ChatGPT mit Leonar-Daten arbeiten. Oder starten Sie die Testphase und verbinden Sie Ihre KI.

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