Der MCP-Server von Leonar verbindet KI-Assistenten wie Claude mit Ihren Recruiting-Daten. Ihr Agent kann Kandidaten sourcing, Pipelines verwalten, Outreach senden und Analytics abrufen, alles in natürlicher Sprache.
MCP ist ein offener Standard von Anthropic, der KI-Assistenten eine sichere Verbindung zu externen Tools und Datenquellen ermöglicht. Statt Daten zwischen CRM und KI-Tool zu kopieren, schafft MCP eine direkte, sichere Brücke. Ihr KI-Agent liest und schreibt in Leonar wie ein nativer Benutzer.
Stellen Sie sich MCP wie einen universellen Adapter für KI vor. Vor MCP brauchte jede Verbindung zwischen einem KI-Assistenten und einem Geschäftstool eigenen Code, API-Wrapper und laufende Wartung. MCP ersetzt das durch ein einziges standardisiertes Protokoll. KI-Tools wie Claude, ChatGPT und Cursor unterstützen es nativ, deshalb dauert die Verbindung mit Leonar Minuten statt Wochen Entwicklungsarbeit.
Für Recruiting-Teams bedeutet das weniger Tool-Wechsel. Statt zwischen CRM, Sourcing-Tools und KI-Assistent zu springen, arbeiten Sie in natürlicher Sprache. Bitten Sie Ihre KI, Kandidaten zu finden, eine Pipeline zu aktualisieren oder eine Outreach-Nachricht zu entwerfen, und die Aktion wird direkt in Leonar ausgeführt. Kein Copy-and-paste, keine manuelle Dateneingabe, kein verlorener Kontext.
MCP macht Ihren KI-Assistenten zu einem Recruiting-Copiloten. In diesen Szenarien sehen Teams den größten Nutzen.
Beschreiben Sie den gesuchten Kandidaten in normaler Sprache, statt komplexe Boolean-Filter manuell zu bauen. Ihr KI-Agent durchsucht die Kandidatendatenbank in Leonar, wendet passende Filter an und liefert eine gerankte Shortlist. Eine Suche, die früher 15 Minuten dauerte, läuft in Sekunden.
Nach Interviews kann Ihr KI-Assistent Kandidaten in neue Phasen verschieben, Gesprächsnotizen hinzufügen oder starke Profile markieren. Der Agent aktualisiert Leonar in Echtzeit, damit Ihre Pipeline ohne Tabellen und Formulararbeit aktuell bleibt.
Ihr KI-Agent kann personalisierte E-Mails auf Basis von Kandidatenprofil, Erfahrung und Rolle entwerfen. Er nutzt Kontext aus Leonar, etwa frühere Interaktionen, Anforderungen der Stelle und Kandidatenhistorie, und startet oder plant die Sequenz direkt in der Plattform.
Fragen Sie direkt: „Wie lange brauchen wir dieses Quartal für Engineering-Rollen?“ oder „Welche Sourcing-Kanäle konvertieren am besten?“ Der Agent fragt Leonar-Daten live ab und liefert klare Antworten, damit Sie Engpässe schneller erkennen.
Ihr KI-Assistent versteht Ihre Recruiting-Workflows. Fragen Sie in natürlicher Sprache, er handelt direkt in Leonar.
Durchsuchen Sie Ihre Kandidatendatenbank, filtern Sie nach Skills, Standort, Erfahrung und Seniorität und erhalten Sie gerankte Ergebnisse in Sekunden. Ihr KI-Agent kann Kandidatenprofile auch automatisch mit fehlenden Kontaktdaten anreichern.
"Finde Senior React-Entwickler in Berlin mit 5+ Jahren Erfahrung"
"Suche Product Manager, die bei einem SaaS-Unternehmen gearbeitet haben"
"Ergänze das Profil dieses Kandidaten mit Kontaktinformationen"
Verschieben Sie Kandidaten zwischen Phasen, fügen Sie Interviewnotizen hinzu, aktualisieren Sie Status und halten Sie Ihre Pipeline sauber. Ihr Agent kann auch Sammelaktionen ausführen, damit Dutzende Kandidaten mit einer einzigen Anfrage aktualisiert werden.
"Verschiebe alle Kandidaten im Screening mit Score über 80 in die Interview-Phase"
"Zeige mir alle Kandidaten in der Angebotsphase für die VP Sales Position"
"Füge eine Notiz zu Marie Laurents Profil über das heutige Gespräch hinzu"
Starten, pausieren und verwalten Sie mehrstufige Outreach-Sequenzen direkt über Ihren KI-Assistenten. Entwerfen Sie personalisierte E-Mails, planen Sie Follow-ups und steuern Sie die Kandidatenkommunikation, ohne Ihr KI-Tool zu verlassen.
"Starte die Onsite-Outreach-Sequenz für meine Top-10 gesourcten Kandidaten"
"Erstelle eine Follow-up-E-Mail für Kandidaten, die seit 5 Tagen nicht geantwortet haben"
"Pausiere die Outreach-Sequenz für Kandidaten im Interview"
Stellen Sie Fragen zu Ihrer Recruiting-Performance und erhalten Sie sofort Antworten. Ihr KI-Agent fragt Leonars Analytics ab und berichtet in Echtzeit über Antwortraten, Pipeline-Geschwindigkeit, Konversionsraten und Teamleistung.
"Wie ist die Antwortrate meines Teams diesen Monat im Vergleich zum Vormonat?"
"Wie viele Kandidaten sind dieses Quartal in die Angebotsphase gekommen?"
"Zeige mir die Pipeline-Konversionsraten für die Engineering-Stelle"
Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit Leonar durch eine einfache Konfiguration. Kein Custom-Code nötig.
Erstellen Sie einen API-Schlüssel mit passenden Berechtigungen aus Ihrem Leonar-Dashboard.
Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit dem Leonar MCP-Server über eine einzeilige Konfiguration.
Ihr KI-Agent hat jetzt direkten Zugriff auf Kandidaten, Pipelines, Gespräche und Outreach-Tools.
Der Leonar MCP-Server ist mit jedem KI-Assistenten kompatibel, der das Model Context Protocol unterstützt.
Die gleiche Enterprise-Sicherheit wie unsere REST-API schützt jede MCP-Verbindung.
Nein. Die Einrichtung besteht daraus, eine URL und einen API-Schlüssel in die Einstellungen Ihres KI-Assistenten zu kopieren. Es ist kein Code nötig. Wenn Sie Claude oder ChatGPT nutzen können, können Sie sie über MCP mit Leonar verbinden. Die Einrichtung dauert weniger als fünf Minuten.
Der MCP-Server von Leonar funktioniert mit jedem KI-Tool, das das Model Context Protocol unterstützt. Dazu gehören Claude von Anthropic, ChatGPT von OpenAI, Cursor und eigene KI-Agenten mit MCP-Unterstützung.
Ja. Die MCP-Verbindung nutzt die gleiche Sicherheit wie Leonars REST-API. Daten werden bei Übertragung und Speicherung verschlüsselt. Sie steuern Berechtigungen über begrenzte API-Schlüssel, und jede Aktion Ihres Agenten wird in einem Audit-Log erfasst. Leonar ist DSGVO-konform mit EU-Datenhosting.
Sie kontrollieren genau, was der Agent darf. API-Schlüssel haben spezifische Berechtigungen. Sie können reinen Lesezugriff für Analytics vergeben oder Schreibzugriff nur für bestimmte Aktionen erlauben, etwa Notizen hinzufügen oder Kandidaten verschieben.
Die Leonar API ist für Entwickler gedacht, die eigene Integrationen programmieren. Der MCP-Server ist für Nutzer gedacht, die möchten, dass ihr KI-Assistent in natürlicher Sprache mit Leonar arbeitet. Mit MCP schreiben Sie keinen Code. Sie sprechen mit Ihrer KI, und sie übersetzt Ihre Anfrage in passende API-Aufrufe.
Jede Aktion des KI-Agenten über MCP wird protokolliert und ist in Ihrem Leonar-Dashboard sichtbar. Wenn etwas falsch aussieht, können Sie das Audit-Log prüfen und Änderungen rückgängig machen. Bei wichtigen Aktionen fordert die KI außerdem eine Bestätigung an.
Verbinden Sie Ihren KI-Assistenten mit Leonar und lassen Sie ihn neben Ihrem Team rekrutieren.