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KI-Scoring von Kandidaten

Jedes Profil und jede Bewerbung, an Ihrem Briefing gemessen

Sie schreiben die Kriterien einmal. Leonar prüft jedes gesourcte Profil, jeden Kontakt in Ihrem Pool und jeden eingehenden Lebenslauf und sortiert die Liste. Sie sehen jedes Kriterium und entscheiden, wer weiterkommt.

  • Ein Urteil pro Kriterium
  • Bewerbungen mit Score bis 100
  • Auch Ihr eigener Pool
  • Sie entscheiden

Weltweit genutzt von über 400 wachstumsstarken Recruiting-Teams und Agenturen

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Kommt Ihnen das bekannt vor?

180 Bewerbungen, 60 gesourcte Profile, ein Mandat

Die Anzeige läuft auf mehreren Jobbörsen, und die Bewerbungen kommen weiter. Für dieselbe Stelle haben Sie außerdem sechzig Profile gesourct. Irgendwo in diesen beiden Stapeln stehen die fünfzehn Menschen, die Sie diese Woche anrufen sollten. Das KI-Scoring von Leonar liest beide Stapel mit demselben Briefing. So beginnen Sie mit den Richtigen.

So funktioniert es

Kandidaten-Scoring in drei Schritten

Ein Briefing pro Projekt. Überall dieselben Kriterien.

  1. Briefing schreiben

    Ordnen Sie die Kriterien in Muss-Kriterien, Wichtig, Umfang, Ausschlusskriterien und Wünschenswert. Leo kann sie aus der Stellenbeschreibung entwerfen.

  2. Leonar liest jedes Profil und jeden Lebenslauf

    Gesourcte Profile werden bewertet, sobald Sie einen Stapel bestätigen. Ein eingehender Lebenslauf wird zuerst analysiert und dann mit dem Briefing des Projekts verglichen.

  3. Nach Score sortieren, Profil öffnen

    Die Liste sortiert sich nach Score. Öffnen Sie ein Profil, lesen Sie jedes Kriterium und bringen Sie die Richtigen weiter.

Was Sie bekommen

Eine Bewertungslogik, an drei Stellen

Gesourcte Profile

Entspricht, Keine Übereinstimmung, Unzureichende Informationen

Wenn Sie einen Stapel gesourcter Profile bestätigen, erhält jedes Profil ein Urteil zu jedem Kriterium. Eine fehlende Angabe wird von einer echten Abweichung getrennt. Ein starker Kandidat mit knappem Profil bleibt also in der Liste. Ein erkannter Ausschluss begrenzt den Score auf 30 % und nennt das Kriterium.

  • Stapel mit 20, 50, 100 oder 200 Profilen, von Ihnen gestartet
  • Abbruch jederzeit, fertige Scores bleiben erhalten
  • Der Score zeigt erfüllte Kriterien, keinen Konfidenzwert
KI-Sourcing von Kandidaten ansehen

Eingehende Bewerbungen

Jeder Lebenslauf mit Score bis 100, gemessen am Briefing

Ist die KI-Prüfung von Bewerbungen eingeschaltet, analysiert Leonar jeden eingehenden Lebenslauf und vergleicht ihn mit dem Briefing des Projekts. Jede Bewerbung zeigt einen Score von 0 bis 100, eine Empfehlung und das Urteil zu jedem Kriterium. Danach filtern Sie nach Status, Quelle, Projekt, Verantwortlichem, Lebenslaufinhalt oder Erfahrung.

  • Empfehlungen: Sehr gute Passung, Passend, Unklar, Geringe Passung
  • „Wahrscheinlich passend (zu bestätigen)“ markiert, was ein Anruf klären sollte
  • 0,5 Credit pro analysiertem Lebenslauf; eine Neubewertung ist kostenlos
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Ihr Talentpool

Die Menschen, die Sie kennen, sortiert für die neue Stelle

Im Projekt erstellt „In meinem Talentpool suchen“ die Filter aus dem Briefing und sortiert Ihre eigenen Kontakte mit demselben KI-Score. Sie wählen 20, 50 oder 100 Kontakte zur Bewertung. Mit dem Modul „KI-qualifizierter Talentpool“ filtern Sie nach Berufsfeld, Seniorität, Verfügbarkeit, Kündigungsfrist, Vertragsart, Arbeitsmodell und Gehalt.

  • Filter aus dem Briefing, in der Seitenleiste anpassbar
  • Klick auf den Score zeigt, was erfüllt, wahrscheinlich oder nicht prüfbar ist
  • Kontakte, die schon im Projekt sind, bleiben außen vor

Bevor Sie einem Score vertrauen

Was Personalvermittler zum KI-Scoring fragen

  • Kann ein Score einen guten Kandidaten verstecken?

    Weniger als ein Stichwortfilter. Fehlende Angaben werden von Abweichungen getrennt, und Sie öffnen jedes Kriterium, bevor Sie entscheiden.

  • Sagt die KI Kandidaten für uns ab?

    Nein. Leonar sortiert und zeigt die Urteile. Weiterbringen oder absagen tun Sie selbst.

  • Können wir gewichten, was am meisten zählt?

    Ja. Muss-Kriterien, wichtige und wünschenswerte Kriterien sind getrennte Gruppen im Briefing, und Ausschlüsse begrenzen den Score.

Preise

KI-Scoring gehört zum Professional-Plan

Ab 119 € pro Nutzer und Monat zzgl. MwSt., jährlich im Voraus

  • Jährlich im Voraus119 €
  • Jahresvertrag, monatlich abgerechnet139 €
  • Monatlich159 €

Pro Nutzer und Monat, zzgl. MwSt.

Professional-Plan

  • KI-Sourcing und Matching, mit Leo
  • ATS und CRM in einer Datenbank
  • Karriereseite und Bewerbungseingang
  • E-Mail-, SMS-, WhatsApp-, Anruf- und Aufgabenschritte in Sequenzen
  • Credits für E-Mail- und Telefonsuche

Gut zu wissen

  • KI-Sourcing wird bei der Einrichtung aktiviert
  • KI-Prüfung von Bewerbungen: 0,5 Credit pro analysiertem Lebenslauf
Alle Preise ansehen
Was Personalvermittler sagen
Ein All-in-1-Tool, unverzichtbar für heutige Recruiter. Es unterstützt uns dabei, die perfekten Kandidaten zu finden, und ist sogar zu einem Verkaufsargument für unsere Kunden geworden.
Adrien Tedjirian

Adrien TedjirianCEO, Onos Talents

Sehen Sie Ihre nächste Shortlist bewertet

Bringen Sie ein laufendes Mandat in die Demo mit: Wir bewerten echte Profile und Bewerbungen an Ihrem Briefing. Oder starten Sie Ihre kostenlose Testphase.

Der Leitfaden zum Kandidaten-Scoring

Wie Sie einen KI-Score lesen, wie Sie Bewerbungen sortieren und wie Sie Kriterien schreiben, die eine Maschine prüfen kann.

Inhalt
  1. 01Was ist KI-Scoring von Kandidaten?
  2. 02Einen Score lesen
  3. 03Wo Leonar Kandidaten bewertet
  4. 04Bewerbungen sortieren
  5. 05Kriterien schreiben

Was ist KI-Scoring von Kandidaten?

Beim KI-Scoring vergleicht eine Software ein Profil oder einen Lebenslauf mit den Kriterien einer Stelle und drückt die Passung in einer Zahl aus. Recruiter nutzen das, um zu entscheiden, wen sie zuerst lesen, nicht, wen sie einstellen.

Ein KI-Scorer hilft nur, wenn man sieht, was hinter der Zahl steckt. Ein Score von 74 % sagt wenig. Eine Liste mit „Bilanzbuchhalter: entspricht, Umkreis Stuttgart: keine Übereinstimmung, SAP: keine Angabe“ sagt Ihnen, was Sie im Telefonat fragen müssen.

Leonar nutzt ein Briefing pro Projekt und überall dieselbe Logik: für gesourcte Profile, für Ihre eigenen Kontakte und für eingehende Bewerbungen. Mehr zur Vorauswahl von Lebensläufen lesen Sie im Leitfaden KI-gestützte Bewerberauswahl.

Einen KI-Score für Kandidaten richtig lesen

Beginnen Sie mit den Ausschlüssen. Ein Profil, das einen davon auslöst, wird auf 30 % begrenzt, egal was es sonst erfüllt. Das Profil nennt das betroffene Kriterium. So prüfen Sie, ob die KI es richtig gelesen hat.

Lesen Sie danach die Muss-Kriterien. „Keine Übereinstimmung“ bei einem Muss-Kriterium ist eine echte Lücke. „Unzureichende Informationen“ ist keine: Das Profil sagt dazu einfach nichts. Das ist eine Frage für Ihr erstes Telefonat.

Bei Bewerbungen liefert die Empfehlung (Sehr gute Passung, Passend, Unklar, Geringe Passung) den Gesamteindruck. „Wahrscheinlich passend (zu bestätigen)“ markiert, was plausibel ist, aber geprüft werden muss.

Wo Leonar Kandidaten bewertet

Dasselbe Briefing steuert drei Arten der Bewertung. Jede startet, wenn Sie es wollen.

  • Gesourcte Profile

    Was bewertet wird
    Profile aus Ihrem CRM und aus Leonar Source
    Wie es startet
    Sie bestätigen einen Stapel von 20 bis 200
    Was Sie sehen
    Ein Urteil pro Kriterium und ein Score
  • Ihr Talentpool

    Was bewertet wird
    Kontakte, die schon in Ihrem CRM stehen
    Wie es startet
    „In meinem Talentpool suchen“, dann „Mit KI bewerten“
    Was Sie sehen
    Eine Spalte KI-Score, Details per Klick
  • Bewerbungen

    Was bewertet wird
    Lebensläufe zu einer Stelle
    Wie es startet
    KI-Prüfung von Bewerbungen, von einem Admin eingeschaltet
    Was Sie sehen
    Score bis 100, Empfehlung, Urteile

Bewerbungen einer Stellenanzeige mit KI sortieren

  1. ATS-Modul und KI-Prüfung einschalten

    Ein Admin schaltet beides in den Einstellungen des Workspace ein.

  2. Das Briefing des Projekts schreiben

    Bewerbungen werden daran gemessen. Ohne Briefing gibt es keinen Score.

  3. Die Stelle veröffentlichen

    Zum Beispiel auf Ihrer Karriereseite in Leonar.

  4. Lebensläufe eingehen lassen

    Jeder Lebenslauf wird analysiert und mit einem Score bis 100 und einer Empfehlung versehen.

  5. Filtern, dann anrufen

    Filtern Sie nach Status, Quelle, Verantwortlichem, Lebenslaufinhalt oder Erfahrung und beginnen Sie mit den sehr guten Passungen.

Kriterien schreiben, die eine Maschine prüfen kann

Drei bis fünf Muss-Kriterien

Jedes weitere Muss-Kriterium verkleinert die Liste. Der Rest gehört zu Wichtig oder Wünschenswert.

Schreiben, was ein Lebenslauf zeigt

„Hat Monatsabschlüsse verantwortet“ steht im Lebenslauf. „Belastbar“ nicht.

Ausschlusskriterien nutzen

Aktuelle Kunden, eine Branche, die Sie nicht anfassen. Sie begrenzen den Score auf 30 %.

Abschlüsse genau benennen

Nennen Sie die geforderte Qualifikation. Ein verwandter Abschluss beweist sie nicht.

Graue Urteile behalten

Unzureichende Informationen bedeuten einen Anruf, keinen Grund zur Absage.

Nach Änderungen neu bewerten

Briefing ändern, dann neu bewerten. Ein bereits analysierter Lebenslauf kostet dabei nichts.

FAQ

Kandidaten-Scoring: Ihre Fragen

Demo buchen

Wie bewerte ich das KI-Scoring von Kandidaten?

Lesen Sie zuerst die Ausschlüsse: Sie begrenzen den Score auf 30 %. Prüfen Sie dann die Muss-Kriterien und trennen Sie „Keine Übereinstimmung“ von „Unzureichende Informationen“. Das Zweite ist keine Lücke, sondern eine Frage für das Telefonat. Jedes Kriterium lässt sich im Profil öffnen.

Was bedeutet der KI-Score eines Kandidaten?

Er zeigt, wie viele Ihrer Kriterien ein Profil erfüllt. Er ist kein Konfidenzwert. Jedes Kriterium hat sein eigenes Urteil, und ein erkannter Ausschluss begrenzt den Score auf 30 %.

Kann ich die wichtigsten Kriterien stärker gewichten?

Ja. Das Briefing trennt Muss-Kriterien, wichtige Kriterien, Umfang, Ausschlusskriterien und wünschenswerte Kriterien. Ein fehlendes wünschenswertes Kriterium wiegt weniger als ein fehlendes Muss-Kriterium.

Bewertet Leonar auch Bewerbungen?

Ja. Mit dem ATS-Modul und der KI-Prüfung von Bewerbungen wird jeder eingehende Lebenslauf analysiert und mit einem Score bis 100 und einer Empfehlung am Briefing gemessen.

Was passiert, wenn Informationen fehlen?

Das Kriterium zeigt „Unzureichende Informationen“, getrennt von „Keine Übereinstimmung“. Eine fehlende Angabe zählt allein nie als Abweichung.

Kostet das Scoring Credits?

Die Analyse eines Lebenslaufs in der KI-Prüfung kostet 0,5 Credit; die Bewertung am Briefing und jede Neubewertung sind kostenlos. Die Bewertung gesourcter Profile verbraucht 1 Credit pro 200 Profile.